宮崎 理央
プロフィール
AIエージェントの組織統合設計、ロール設計、ナレッジマネジメントアーキテクチャを専門とする。
経歴
自然言語処理研究（大学院3年）→ AI企業プロンプトエンジニア（3年）→ 京谷商会 入社 → AIS部 AI組織設計スペシャリスト → AIS部 部長（現職）
詳細情報
宮崎 理央の担当記事
AI開発ツール・フレームワーク選定ガイド｜2026年の失敗回避
2026年のAI開発ツール・フレームワーク選定方法を解説。エージェント開発の専門化、言語別選別、導入時の落とし穴、地方中小企業の実装ステップまで。
生成AI業務活用の最新事例7選｜文書作成から製造ロボットまで
2026年最新の生成AI業務活用事例を7パターン紹介。文書作成・設備保全・自治体RAG・物理AIロボットなど具体例と、中小企業が陥りやすい導入の落とし穴・判断基準をまとめました。
【2026年最新】AI規制・ガバナンスの最新動向——日本・EU・中国の同時規制強化に企業はどう備えるか
2026年春に同時進行するAI規制の最新動向を解説。日本のAIエージェント対応ガイドライン第1.2版、EU AI Actの高リスクAI義務化、中国の拟人化規制を網羅し、地方中小企業が今から取るべき具体的ステップを提案します。
LLM技術進化の最新動向2026｜ローカルLLM・RAG・ファインチューニングを徹底解説
2026年春時点のLLM技術進化の最新動向を網羅的に解説。ローカルLLMの普及、RAGによる精度向上、ファインチューニングの民主化、業界特化型モデル、マルチモーダルAI・1ビットLLMまで、地方中小企業が今取るべきアクションとともに紹介します。
【2026年版】AIエージェント最新動向まとめ｜支援型から実行型へ——導入判断に必要な全知識
2026年のAIエージェント最新動向を網羅的に解説。MicrosoftのCORPGENフレームワーク、マルチエージェント統合運用、RPA連携、人材育成の4軸から、地方中小企業が段階的に導入する方法まで具体的にまとめました。
【2026年版】AIエージェント最新動向まとめ｜マルチエージェント・CORPGEN・人材育成の3大トレンド
2026年のAIエージェント最新動向は、マルチエージェントシステムの台頭、CORPGENによるマルチタスク処理能力の飛躍、AI人材育成の加速化に集約されます。地方中小企業の導入ステップも解説。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第9回）：AIを作る側の責任と『世界の約束』
G7広島プロセスで合意された国際行動規範やレッドチーミング、電子透かしなど、AI開発者に求められる厳格な責任と安全対策を中小企業の視点で解説します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（最終回）：AIを使う現場のルールと、私たちが目指す未来
連載最終回。AI利用者の現場ルール、人事評価でのAI活用の注意点、DFFTの展望まで、中小企業が押さえるべきポイントと全10回の総括をお届けします。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第7回）：ブラックボックスにしない『透明性と説明責任』
AI事業者ガイドラインの共通指針6「透明性」と指針7「アカウンタビリティ」を中小企業の視点で解説。ログ保存・責任者設定・対応方針の文書化など実務を紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第8回）：未来を創る『社員教育とイノベーション』
AI事業者ガイドラインの共通指針8「教育・リテラシー」、指針9「公正競争確保」、指針10「イノベーション」を解説。リスキリングやオープンイノベーションの実践を紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第5回）：AIを使うすべての人へ。まずは『人間中心』と『安全性』から
AI事業者ガイドライン10の共通指針から「人間中心」と「安全性」を解説。自動化バイアスやフィルターバブルへの備え、堅牢性・著作権配慮の実践を中小企業向けに紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第6回）：信頼を失わないための『公平性・プライバシー・セキュリティ』
AI事業者ガイドラインの共通指針「公平性」「プライバシー保護」「セキュリティ確保」を解説。AIのバイアスや脆弱性への実践的な対策を中小企業の経営者向けにわかりやすく紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第3回）：変化に強い会社を作る『アジャイル・ガバナンス』
AI事業者ガイドラインの中核思想「アジャイル・ガバナンス」を5つのサイクルで解説。固定ルールに頼らず、変化に強い会社を作るための経営者の役割とLiving Documentの考え方を紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第4回）：AIビジネスにおける『3つの立場』と自社の役割
AI開発者・AI提供者・AI利用者の3つの主体を解説。中小企業の多くはAI利用者ですが提供者にもなり得ます。バリューチェーン全体での連携と契約の重要性をわかりやすく紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第1回）：新時代のAIガバナンスと基本理念
AI事業者ガイドライン第1.2版を中小企業向けに解説する連載の第1回。日本政府のゴールベース規制やリスクベースアプローチ、3つの基本理念を分かりやすく紹介します。
AI事業者ガイドラインを読み解く（第2回）：技術進化に伴う最新の『AIの定義』と広がるビジネスチャンス
AI事業者ガイドライン連載の第2回。AIシステム・生成AI・AIエージェント・フィジカルAIなど最新のAI定義を中小企業目線で解説し、ビジネスチャンスを探ります。
中小企業のAI導入実践ガイド｜月3万円から始める業務自動化の全手順
中小企業のAI導入を実践ガイド形式で解説。月1〜3万円で始める導入フロー、ツール選定、ROI試算、成功事例まで網羅。IT人材なしで業務自動化を実現する方法をお伝えします。
AIエージェント最新動向2026｜政府指針・自治体実証・開発環境刷新の3大トレンドを解説
2026年4月のAIエージェント最新動向を解説。政府ガイドライン改定、大阪市の40%業務時間短縮実証、開発環境刷新の3大トレンドと、地方中小企業の導入ステップを紹介します。
AIスタッフ2,000名体制の組織設計 — 京谷商会が実践する「1人1テーマ」の深掘り組織
21部署・41名のAIスタッフが実際に稼働する京谷商会の組織構造を全公開。秘書ロール、部長のアサイナー化、DeepResearchによる学習検証、GTDタスク管理まで、AIを「組織の一員」として統合する設計思想と実装を解説します。