用語集
71の専門用語を解説。記事内の用語は自動的にリンクされます。
あ
AIシステム
自律性をもって動作し学習するソフトウェアを含むシステムの総称
AI事業者ガイドライン
AI開発者・提供者・利用者が遵守すべき原則と実践的指針をまとめた総務省・経済産業省策定の統合的ガイドライン
AI利用者
事業活動においてAIシステムを利用する事業者
AI提供者
AIシステムを既存のサービスに組み込みAI利用者に提供する事業者
AI開発者
AIモデルやアルゴリズムの開発・データ学習を通じてAIシステムを構築する事業者
Adaptive Thinking
Claude 4.6世代で導入された推奨思考モード。質問の複雑さに応じて推論の深さを動的に調整する。
E-E-A-T
Googleがコンテンツの品質評価に使う4つの基準（経験・専門性・権威性・信頼性）の頭文字。
HTTP 529
Anthropic APIが過負荷状態にあることを示す独自のHTTPステータスコード。サーバーが一時的にリクエストを処理できない状態。
LLM
大量のテキストデータで学習した大規模言語モデル。ChatGPTやClaudeの基盤技術。
MDM
会社のスマホやタブレットなどのモバイル端末を一括で管理・制御するシステム。Mobile Device Managementの略。紛失時の遠隔ロックやアプリの一括配布などができる。
MRCR（Multi-hop Retrieval with Context Reasoning）
大規模コンテキスト内での多段階情報検索能力を測定するベンチマーク。
SWE-Bench
実際のGitHubリポジトリのIssueをAIが解決できるかを評価するコーディングベンチマーク。LLMの実践的なソフトウェアエンジニアリング能力を測定する。
アカウンタビリティ
AIの利用に関して責任者を明確にしステークホルダーに判断根拠を説明する義務
アジャイル・ガバナンス
AIの急速な技術進化に対応するため5ステップを高速に繰り返す柔軟な統治手法
アライメント
AIの出力や行動を人間の意図・価値観・倫理に合わせて調整すること
アンカーデート
スケジューリングにおいて基準日として設定される日付。タスクの実行タイミングを相対的に計算する起点。
エージェント型AI
ユーザーの指示に対して、自ら判断しながら複数の手順を実行して目標を達成するAIの仕組み。従来の一問一答型AIとは異なり、計画・実行・修正を自律的に繰り返す。
オープンイノベーション
自社と外部の技術やアイデアを相互に活用し新たな価値を共創する手法
か
Computer Use
AIモデルがスクリーンショットの認識とマウス・キーボード操作を通じて、デスクトップアプリケーションを直接操作する能力。
Context Compaction
コンテキストウィンドウの上限に近づいた際、古い会話履歴を自動要約して圧縮するAnthropicの機能。
Context Rot
LLMのコンテキストが大きくなるほど、古い情報の参照精度が徐々に低下する現象。
KVキャッシュ
LLMの推論時にAttention計算のKey-Value行列をキャッシュし、トークン生成のたびに全シーケンスを再計算する無駄を省く最適化技術。
ガードレール技術
AIが予期しない動作や危険な出力をしないよう事前に安全装置を組み込む技術
コンテキストウィンドウ
LLMが1回のリクエストで参照できるテキストの最大長。トークン数で表される。
堅牢性
AIシステムが想定外の入力や環境変化に対しても安定して動作し続ける性質
さ
CI/CD
ソフトウェアの変更を自動でテスト・検証し、本番環境へ反映する仕組み。CI（継続的インテグレーション）とCD（継続的デリバリー）の総称で、開発の品質とスピードを両立させる。
GPQA Diamond
大学院レベルの専門知識と推論を問うベンチマーク。物理学・化学・生物学の難問でAIモデルの深い知識理解を評価する。
Society 5.0
サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させ経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中心の社会構想
Speculative Decoding
LLMのテキスト生成速度を高速化する手法。出力トークンを投機的に予測し、検証を並列処理することで生成速度を向上させる。
サンドボックス
プログラムやAIを安全な隔離環境で動作させる仕組み。問題が起きても本番システムに影響が及ばないよう、権限やアクセス範囲を制限した「砂場」のような実行環境。
サーキットブレーカー
連続するエラーを検知してリクエスト送信を一時停止し、システム全体の連鎖障害を防ぐ設計パターン。
シンバイオティクス
プロバイオティクス（有益な生きた菌）とプレバイオティクス（菌のエサとなる食物繊維やオリゴ糖）を同時に摂取し、相乗的に腸内環境を改善するアプローチ。
ステートレス
サーバーがクライアントの状態を保持しない設計パターン。各リクエストを独立して処理することでスケーラビリティが向上する。
ソフトロー
法的拘束力を持たないが業界の自主的な取り組みを促すガイドラインや指針
ソースコード
プログラムの設計図にあたるテキスト
事後学習
事前学習済みのAIモデルを特定の用途に適応させるための追加学習
指数バックオフ
リトライの待ち時間を1秒→2秒→4秒と指数的に延ばすアルゴリズム。API過負荷時の再試行戦略として標準的に使われる。
生成AI
文章・画像・プログラム等の新しいコンテンツを自動的に生成できるAIの総称
脆弱性
AIシステムのセキュリティ上の弱点
自動化バイアス
AIの出力を過度に信頼し自分自身の判断力を低下させてしまう認知的偏り
た
D1 Time Travel
Cloudflare D1データベースを過去の任意の時点に巻き戻せる復元機能。
DFFT
信頼を基盤としたデータの自由な流通を推進する国際的な枠組み
トレーサビリティ
AIの入出力データや判断過程を事後的に追跡・遡及できる仕組み
トークン
LLMが文章を処理する際の最小単位。日本語では1文字が約1-2トークン、英語では1単語が約1トークンに相当する。
短鎖脂肪酸
腸内細菌が食物繊維を発酵させて産生する有機酸の総称。酪酸・酢酸・プロピオン酸が代表的で、腸管バリア機能や免疫調整に重要な役割を果たす。
電子透かし
AI生成コンテンツにAIが生成したものであることを示す識別情報を埋め込む技術
は
hook機構（Claude Code）
Claude Codeの動作に対して事前・事後の自動処理を設定し、特定操作のブロックや自動承認を実現する仕組み。
バイアス
AIが学習データや設計の偏りにより特定の属性に対して不当な判断を行う傾向
バリューチェーン
製品やサービスが顧客に届くまでの価値創造の連鎖
フィジカルAI
センサで物理環境を認識しAIが推論・判断して現実世界に直接働きかけるシステム
フィルターバブル
AIアルゴリズムがユーザーの好みに合う情報ばかりを表示し偏った情報環境に閉じ込められる現象
フロンティアモデル
各AI企業が開発する最先端・最高性能の大規模言語モデルの総称。GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Proなどが該当する。
ブラックボックス
AIがどのような根拠でその判断に至ったかが外部から理解できない状態
プロンプトインジェクション
AIに対して悪意ある指示を埋め込み、本来の動作を変えさせるセキュリティ攻撃手法。AIが意図しない情報を漏らしたり、不正な操作を実行してしまうリスクがある。
プロンプトエンジニアリング
AIに対する入力（プロンプト）を最適化し、望む出力を得る技術。
ま
ら
Living Document
技術の進歩や社会環境の変化に応じて継続的に更新される生きた文書
RAG
AIが外部データを検索・参照しながら回答を生成する技術。Retrieval-Augmented Generationの略。
Reasoning Tokens
AIモデルが応答を生成する前に内部で「考える」過程で消費されるトークン。推論の深さを制御するeffort設定と連動する。
リスキリング
AIの導入で変化する業務に対応するため従業員が新しいスキルを習得すること
リスクベースアプローチ
AIがもたらすリスクの大きさや発生可能性に応じて対策の強度を変える考え方
リテラシー
特定の分野における知識や活用能力
レジリエンス
AIの導入に伴う予期せぬ問題から組織が迅速に回復し再発を防ぐ力
レッドチーミング
AIシステムの安全性を検証するため攻撃者の視点で脆弱性を探すテスト手法
レートリミット
APIへのリクエスト頻度やトークン消費量に設けられた上限。超過すると429エラーが返される。
酪酸菌
腸内で酪酸（短鎖脂肪酸）を産生する細菌の総称。代表的な菌株は宮入菌（Clostridium butyricum MIYAIRI）。